保健学科

医学部保健学科

玉澤愛渚さん（検査技術科学専攻）が「日本医療検査科学会第55回大会」において優秀演題賞を受賞しました。

2023.10.19

　令和5年10月6日～8日に横浜市で開催された「日本医療検査科学会第55回大会」において，玉澤愛渚さん（検査技術科学専攻4年）が「畳み込みニューラルネットワークを用いた異型リンパ球検出AIモデルの開発と評価」を発表し，学生部門の優秀演題賞である“The Japan Association for Clinical Laboratory Science AwardⅠ”を受賞しました。

【筆頭発表者】
　玉澤愛渚さん（検査技術科学専攻4年）

【共同発表者】
　佐藤詩織さん，岡美来さん，工藤詩織さん（いずれも検査技術科学専攻4年）

【研究発表概要】
　人工知能(AI)は言語の理解や推論、問題解決などの知的行動を人間に代わってコンピューターに行わせる技術であり、我々の生活基盤におけるIT技術の一つとして広く浸透しつつあります。AIで用いられる深層学習法は、多層的ニューラルネットワークを構築することで、コンピューター自らが潜在的な特徴をとらえ正確な判断を可能とするものであり、臨床検査分野においても人間が診断根拠として使用していない指標を基に精度の高い診断が可能となることから、EBMに即した補助診断技術として期待されていますが、実用化レベルの研究報告はまだまだ少ないのが現状です。
　そこで本研究では、血液形態解析分野でのAI利用を進めるべく、畳み込みニューラルネットワークを用いた異型リンパ球検出AIモデルの開発と評価を行いました。その結果、AIによる異型リンパ球症例の鑑別は、感度・特異度ともに優れており、スクリーニング検査時の見逃し防止に有用であることが明らかとなりました。本技術は臨床検査を支援するシステムとしての活用が期待でき、医療人材が不足する地域医療にも貢献するものと考えられます。

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